Semalt Expert - Nybörjarguide för webbskrotning i Python

Webskrapning kallas en mjukvaruteknik som används för att extrahera information från olika webbplatser. Metodens primära fokus är att omvandla ostrukturerad data (HTML-format) till strukturerad data (kalkylblad eller databas). Det finns olika sätt att använda webbskrotning, men den vanliga och enkla metoden är att använda Python. Detta beror på att Python är rikt på ekosystem eftersom det har ett "BeautifulSoup-bibliotek" som hjälper till att ta ut information.

Under åren har det skett en stor ökning i efterfrågan på webbskrotning eftersom det har visat sig vara mer effektivt för många. Det finns andra flera sätt på vilka en person kan kunna extrahera webbinformation, till exempel användningen av API: er på webbplatser som Twitter, Google och Facebook, men detta är inte en säker metod eftersom det finns webbplatser som inte tillhandahåller IPS.

Bibliotek krävs för webbskrotning

Python är en av de mest föredragna källorna på skrotbanan eftersom det gör att en person kan få många bibliotek som kan utföra en funktion och det är också intuitivt och enkelt att hantera. De två vanligaste typerna av Python-modul i skrotningsdata inkluderar Urllib2 och BeautifulSoup. Urllib2 är en Python-modul som kan användas för att hämta URL: er. Å andra sidan är BeautifulSoup ett verktyg som används för att hämta information som tabeller och grafer från webbsidor.

Skrapa en webbsida med hjälp av BeautifulSoup

BeautifulSoup är ett av de viktigaste verktygen för skrapor. För att kunna skrapa en webbsida med hjälp av BeautifulSoup finns det olika steg som man bör följa. De inkluderar:

1. Importera de nödvändiga biblioteken - i detta krävs att du importerar de bibliotek som krävs för att få den information som de behöver

2. Använd funktionen "prettify" för att titta på kapslad struktur på HTML-sidan - detta är ett viktigt steg eftersom det hjälper en att känna till vilka taggar som är tillgängliga

3. Arbeta med HTML-tagg - några av dessa taggar inkluderar sopptaggen

4. Hitta rätt tabell - att hitta rätt tabell är viktigt eftersom man kan få rätt data.

5. Extrahera informationen till Data Frame - detta är det sista steget och i detta kan man få de resultat de önskar.

På liknande sätt kan BeautifulSoup också användas för att utföra andra olika typer av webbskrotning beroende på personens preferenser.

Det finns de som tror att de kan använda regelbundet uttryck istället för skrotväv som BeautifulSoup och få liknande resultat. Detta är inte möjligt eftersom det finns många skillnader mellan BeautifulSoup och reguljära uttryck och deras slutresultat är också mycket olika. Till exempel tenderar BeautifulSoup-koder att vara mer robusta än de som skrivs med vanliga uttryck.

Därför är användning av webbskrotning en mycket effektiv metod eftersom man kan få rätt resultat

mass gmail